(체험) 제2유형
유형
프로그래밍
제공된 학습용 데이터(customer_train.csv)는 백화점 고객의 1년간 상품 구매 기록이다. 학습용 데이터를 활용하여 총구매액을 예측하는 모델을 개발하고, 이 중 가장 우수한 모델을 평가용 데이터(customer_test.csv)에 적용하여 총구매액을 예측하시오. 예측 결과는 아래의 【제출 형식】을 준수하여, CSV 파일로 생성하는 코드를 제출하시오.
* 예측 결과는 RMSE(Root Mean Squared Error) 평가지표에 따라 평가함
【제출 형식】
㉠ CSV 파일명: result.csv (파일명에 디렉토리·폴더 지정불가)
㉡ 예측 총 구매금액 칼럼명: pred
㉢ 제출 칼럼 개수: pred 칼럼 1개
㉣ 평가용 데이터 개수와 예측 결과 데이터 개수 일치: 2,482개
