제공된 학습용 데이터(customer_train.csv)는 백화점 고객의 1년간 상품 구매 기록이다. 학습용 데이터를 활용하여 총구매액을 예측하는 모형을 개발하고, 모형을 평가용 데이터(customer_test.csv)에 적용하여 총구매액을 예측하시오. 예측 결과는 아래의 【유의 사항】과 【제출 형식】을 준수하여, CSV 파일로 생성하는 코드를 제출하시오.

【유의 사항】

  ㉠ 예측 결과는 RMSE(Root Mean Squared Error) 평가지표에 따라 평가함

  ㉡ 우수한 평가지표 획득을 위해 다양한 모형을 대상으로 초매개변수 조합을 탐색하고 비교하여 최적의 모형을 찾는 과정이 필요함

【제출 형식】

  ㉠ CSV 파일명: result.csv (파일명에 디렉토리·폴더 지정불가)
  ㉡ 예측 총 구매금액 칼럼명: pred
  ㉢ 제출 칼럼 개수: pred 칼럼 1개 
  ㉣ 평가용 데이터 개수와 예측 결과 데이터 개수 일치: 2,482개

◾ 빅데이터분석기사 체험환경 가이드 링크